• Hakkımızda
  • Bize Katıl
  • Sizden Gelenler
  • İletişim
Yazılım Karavanı | Bilişim - Teknoloji - Blog
  • Anasayfa
  • Genel
  • Programlama
    • Ruby
    • Flutter
    • Android
    • Java
    • MySQL
    • Oracle SQL
  • Yaşamdan
  • Algoritmalar
  • Yapay Zeka
  • Topluluklar
No Result
View All Result
  • Anasayfa
  • Genel
  • Programlama
    • Ruby
    • Flutter
    • Android
    • Java
    • MySQL
    • Oracle SQL
  • Yaşamdan
  • Algoritmalar
  • Yapay Zeka
  • Topluluklar
No Result
View All Result
Yazılım Karavanı | Bilişim - Teknoloji - Blog
No Result
View All Result
Home Editör Seçimi

Günümüz Dünyasının Petrolü “Veri”

Emre İnaç by Emre İnaç
Kasım 1, 2020
in Editör Seçimi, Yapay Zeka
3 min read
0
Günümüz Dünyasının Petrolü “Veri”
WhatsApp'ta PaylaşTwitter'da PaylaşLinkedIn'de PaylaşTelegram'da Paylaş

Merhaba arkadaşlar bu yazımda veri bilimi nedir, neden veri bilimi öğrenmeliyiz ve veri bilimi hangi aşamalardan oluşur bu konulara değineceğim.

Veri Bilimi Nedir ?
VERİ BİLİMİ, çeşitli bilimsel yöntemler, algoritmalar ve süreçler kullanılarak büyük miktarda veriden içgörüler elde etmeyi içeren çalışma alanıdır. Ham verilerden gizli kalıpları keşfetmenize yardımcı olur. Veri Bilimi terimi, matematiksel istatistiklerin, veri analizinin ve büyük verinin evrimi nedeniyle ortaya çıkmıştır.

Veri Bilimi, yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarmanıza olanak tanıyan disiplinler arası bir alandır. Veri bilimi, bir iş problemini bir araştırma projesine çevirmenize ve ardından tekrar pratik bir çözüme çevirmenize olanak tanır.

Neden Veri Bilimi ?
Veri Analitiği Teknolojisini kullanmanın önemli avantajları şunlardır:

– Veriler, günümüz dünyasının petrolüdür. Doğru araçlar, teknolojiler, algoritmalar ile verileri kullanabilir ve verileri ayırt edici bir iş avantajına dönüştürebiliriz.
– Veri bilimi, gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak sahtekarlığı tespit etmenize yardımcı olabilir
– Önemli parasal kayıpları önlemenize yardımcı olur.
– Makinelerde zeka yeteneği oluşturmaya izin verir.
– Müşteri marka bağlılığını ölçmek için duyarlılık analizi yapabilirsiniz.
– Daha iyi ve daha hızlı kararlar almanızı sağlar.
– İşletmenizi geliştirmek için doğru ürünü doğru müşteriye önermenize yardımcı olur.

Veri Bilimi Bileşenleri Nelerdir ?
1) İstatistik

İstatistik, Veri bilimindeki en kritik birimdir. Yararlı içgörüler elde etmek için büyük miktarlarda sayısal verileri toplama ve analiz etme yöntemi veya bilimidir.

2) Görselleştirme
Görselleştirme tekniği, anlaşılması kolay görsellerle büyük miktarda veriye erişmenize yardımcı olur.

3) Makine Öğrenimi
Makine Öğrenimi, öngörülemeyen gelecekteki veriler hakkında tahminler yapmayı öğrenen algoritmaların oluşturulmasını ve incelenmesini araştırır.

4) Derin Öğrenme
Derin Öğrenme yöntemi, algoritmanın izlenecek analiz modelini seçtiği yeni makine öğrenimi araştırmasıdır.

Veri Bilimi İşlem Adımları

KEŞİF
Keşif adımı, iş sorusunu cevaplamanıza yardımcı olan, tanımlanmış tüm iç ve dış kaynaklardan veri almayı içerir.
Veriler şunlar olabilir:
+Web sunucularından günlükler
+Sosyal medyadan toplanan veriler
+Sayım veri kümeleri
+API’ler kullanılarak çevrimiçi kaynaklardan veri akışı

VERİNİN HAZIRLANMASI
Veriler, eksik değer, boş sütunlar, yanlış veri formatı gibi temizlenmesi gereken birçok tutarsızlık içerebilir. Modellemeden önce verileri işlemeniz, keşfetmeniz ve koşullandırmanız gerekir. Verileriniz ne kadar temiz olursa tahminleriniz o kadar iyi olur.

MODELİN PLANLANMASI
Bu aşamada, girdi değişkenleri arasındaki ilişkiyi çizmek için yöntem ve tekniği belirlemeniz gerekir. Bir model için planlama, farklı istatistiksel formüller ve görselleştirme araçları kullanılarak gerçekleştirilir. SQL analiz hizmetleri ve R, bu amaçla kullanılan araçlardan bazılarıdır.

MODEL OLUŞTURMA
Bu adımda gerçek model oluşturma süreci başlar. Veri bilimcisi burada eğitim ve test için veri kümelerini dağıtır. İlişkilendirme, sınıflandırma ve kümeleme gibi teknikler eğitim veri setine uygulanır. Model bir kez hazırlandıktan sonra “test” veri kümesine karşı test edilir.

FAALİYETE GEÇİRME
Bu aşamada, nihai temel alınan modeli raporlar, kod ve teknik belgelerle teslim edersiniz. Model, kapsamlı bir testten sonra gerçek zamanlı bir üretim ortamına yerleştirilir.

SONUÇLARIN İLETİMİ
Bu aşamada, temel bulgular tüm paydaşlara iletilir. Bu, modelden gelen girdilere dayalı olarak proje sonuçlarının başarılı mı yoksa başarısız mı olduğuna karar vermenize yardımcı olur.

Bir sonraki yazıda görüşmek üzere 😊

KAYNAK: https://www.guru99.com/data-science-tutorial.html

einac
Tags: Data ScienceVeri Bilimi
SendTweet2Share1Share
Önceki Gönderi

Özel KODLAB İndirimi!

Sonraki Gönderi

2020 ‘nin En Güncel ve Tehlikeli Zararlı Yazılımları

İlgili Yazılar

VGG-19 Transfer Learning ile Görüntü Sınıflandırma

VGG-19 Transfer Learning ile Görüntü Sınıflandırma

by Ali Murat Çevik
Eylül 12, 2022
0

VGG19 Nedir? VGG19, adını Oxford Üniversitesi’nde bulunan “Visual Geometry Group” isimli gruptan almaktadır. Sonda bulunan 19 ise katman sayısını belirtmektedir....

Python NLTK Kütüphanesi İle Basit Bir Chatbot Yapımı

Python NLTK Kütüphanesi İle Basit Bir Chatbot Yapımı

by Emre İnaç
Ağustos 23, 2022
0

CHATBOT NEDİR ? Chatbot, bir cihazda, (Siri, Alexa, Google Asistan vb.), uygulamada, web sitesinde veya diğer ağlarda bulunan yapay zeka...

Makine Öğrenimi Nedir?

Makine Öğrenimi Nedir?

by Emre İnaç
Ağustos 4, 2022
0

Makine Öğrenimi (ML), Yapay Zeka(AI)’ nın bir alt sınıfıdır. Makine öğrenimi; insana ait akıllı karar verme ve tahmin davranışlarını taklit...

Makine Öğreniminde Aşırı Öğrenme (Overfitting) Durumu

Makine Öğreniminde Aşırı Öğrenme (Overfitting) Durumu

by Ali Murat Çevik
Eylül 10, 2021
0

Merhabalar, bu yazıda makine öğrenimi alanında sıkça karşılaşılan aşırı öğrenme (overfitting) - ezber problemine değineceğim. “Aşırı öğrenme (overfitting) nedir?”, “Nasıl...

Sıfırdan Yolo v4 Tiny Özelleşmiş Nesne Tespiti (Custom Object Detection)

Sıfırdan Yolo v4 Tiny Özelleşmiş Nesne Tespiti (Custom Object Detection)

by Emre İnaç
Temmuz 26, 2021
2

Bu makale, YOLO v4 teknolojisini kullanarak özelleşmiş nesne algılama ve nesne sınıflandırma için izlenmesi gereken işlemleri adım adım anlatan bir...

Next Post
2020 ‘nin En Güncel ve Tehlikeli Zararlı Yazılımları

2020 ‘nin En Güncel ve Tehlikeli Zararlı Yazılımları

Merakla beklenen Google Authenticator Güncellemesi Yayınlandı! İşte Ayrıntılar…

Merakla beklenen Google Authenticator Güncellemesi Yayınlandı! İşte Ayrıntılar...

Bir cevap yazın Cevabı iptal et

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

  • Popüler
  • Yorumlar
  • En Yeniler
Sıfırdan Yolo v4 Tiny Özelleşmiş Nesne Tespiti (Custom Object Detection)

Sıfırdan Yolo v4 Tiny Özelleşmiş Nesne Tespiti (Custom Object Detection)

Temmuz 26, 2021
B Ağaçları (B Trees)

B Ağaçları (B Trees)

Ağustos 24, 2020
Splash Screen Yapımı #Flutter

Splash Screen Yapımı #Flutter

Mayıs 25, 2020
Gini Index Kullanılarak Karar Ağacının (Decision Tree)  Oluşturulması

Gini Index Kullanılarak Karar Ağacının (Decision Tree) Oluşturulması

Ağustos 20, 2020
2020 ‘nin En Güncel ve Tehlikeli Zararlı Yazılımları

2020 ‘nin En Güncel ve Tehlikeli Zararlı Yazılımları

6
Magento 2 Detaylı Kurulum & Hatalar

Magento 2 Detaylı Kurulum & Hatalar

5
Flutter’da TFLite Kullanımı

Flutter’da TFLite Kullanımı

4
Bubble Sort (Kabarcık Sıralama) Algoritması

Bubble Sort (Kabarcık Sıralama) Algoritması

2
VGG-19 Transfer Learning ile Görüntü Sınıflandırma

VGG-19 Transfer Learning ile Görüntü Sınıflandırma

Eylül 12, 2022
SOC Sistemler Üzerine Faydalı Notlar

SOC Sistemler Üzerine Faydalı Notlar

Eylül 2, 2022
Python NLTK Kütüphanesi İle Basit Bir Chatbot Yapımı

Python NLTK Kütüphanesi İle Basit Bir Chatbot Yapımı

Ağustos 23, 2022
Makine Öğrenimi Nedir?

Makine Öğrenimi Nedir?

Ağustos 4, 2022

Reklam

Yazılım Karavanı | Bilişim – Teknoloji – Blog

Bilgi Teknolojileri alanına meraklı herkesin buluşma noktası!

No Result
View All Result
  • Anasayfa
  • Genel
  • Programlama
    • Ruby
    • Flutter
    • Android
    • Java
    • MySQL
    • Oracle SQL
  • Yaşamdan
  • Algoritmalar
  • Yapay Zeka
  • Topluluklar

© 2020 Yazılım Karavanı Kaynak gösterilmesini rica ederiz.