• Hakkımızda
  • Bize Katıl
  • İletişim
Yazılım Karavanı | Bilişim - Teknoloji - Blog
  • Anasayfa
  • Genel
  • Programlama
    • Ruby
    • Flutter
    • Android
    • Java
    • MySQL
    • Oracle SQL
  • Yaşamdan
  • Algoritmalar
  • Yapay Zeka
  • Topluluklar
    • Gönderiler
    • Destek
No Result
View All Result
  • Anasayfa
  • Genel
  • Programlama
    • Ruby
    • Flutter
    • Android
    • Java
    • MySQL
    • Oracle SQL
  • Yaşamdan
  • Algoritmalar
  • Yapay Zeka
  • Topluluklar
    • Gönderiler
    • Destek
No Result
View All Result
Yazılım Karavanı | Bilişim - Teknoloji - Blog
No Result
View All Result
Home Yapay Zeka

Yapay Zeka ve Derin Öğrenme (DL)

Ali Murat Çevik by Ali Murat Çevik
Mayıs 20, 2020
in Yapay Zeka
0
Yapay Zeka ve Derin Öğrenme (DL)
15
PAYLAŞIM
1.5k
OKUMA
WhatsApp'ta PaylaşTwitter'da PaylaşLinkedIn'de PaylaşTelegram'da Paylaş
  Günümüz teknoloji çağında her sabah yeni bir gelişmeyle uyanıyoruz. Bu durum öyle bir hâl aldı ki çoğu çalışma, geliştirme aşamaları ve üretimi takip edemiyoruz. Özellikle dördüncü sanayi devrimi olarak adlandırılan endüstri 4.0 dönüşümü teknolojinin bir seviye daha atlamasına büyük ölçüde katkı sağlamıştır. Yapay zeka ile ilgili teknik bilgi içermeyen birçok haber sitesi yapay zekanın bir felaket olacağı, insanlığın sonunu getireceği gibi haberler ile insanların ilgisini çekmeyi başarmaktadır. Fakat durumun böyle olmadığını konu ile ilgili birikimli insanlardan dinlemek bizlerin faydasınadır. Stanford Üniversitesi profesörü Andrew Ng: “Bugün Yapay Zekanın kötü bir süper zeka olmasından endişelenmek, Mars’taki aşırı nüfus artışından endişelenmek gibidir. Biz henüz bu gezegene iniş yapmadık!” sözü bizlerin yapay zekadan gereksiz endişe duyduğumuzu açık bir şekilde ifade etmektedir. 1950lerde Claude Shannon, Alan Mathison Turing, Marvin Minsky, Dean Edmunds, Arthur Samuel gibi değerli isimler yapay zekanın tohumlarını serpmiştir. Daha sonrasında 1956 yılında John McCarthy, yapay zeka disiplinini somut olarak ele almıştır. John McCarthy’ nin yapay zeka için geliştirdiği Lisp dili ve Arthur Samuel’ in makine öğrenimi terimini ortaya atması yapay zeka gelişmelerine ivme kazandırmıştır. Günümüzde yapay zeka, gözde firmaların ilgi odağı haline gelmiş; insanların günlük hayatını kolaylaştırmaya yönelik kullanılmaya başlanmıştır. Gelecekte yapay zekanın hayatımızın her alanında olacağı şüphesizdir. Google, Apple, Facebook gibi teknoloji devleri yatırımlarını yapay zeka üzerine yoğunlaştırmış ve birçok alanda uygulamaya koymuştur. Yapay zeka çalışmalarının tarihi süreci her ne kadar eskiye dayansa da, 21. yüzyıl yapay zeka için geliştirme odağı haline gelmiştir. 2017 yılında kurulan Deep Learning Türkiye Topluluğu, Türkiye’ nin en büyük yapay zeka topluluğu olarak gönüllü çalışmalar sürdürmektedir. Ülkemizin bu alanda gelişmesine katkı sağlayan Deep Learning Türkiye Topluluğuna bizde teşekkürü bir borç bilmekteyiz.

Görsel: www.derinogrenme.com

“Makineler Düşünebilir Mi ?”
  Alan Turing, 1950 yılında Mind dergisinde yazdığı “Computing Machinery and Intelligence” makalesinde “makineler düşünebilir mi” sorusu üzerinden yola çıkmıştır. Alan Turing’ in bu soruyu cevaplamak üzerine oluşturduğu Turing Testi, makinelerin düşünebilme kabiliyetini değerlendirmektedir. Turing’in testine göre bir bilgisayar kendisini insan olduğuna ikna edici davranışlarda bulunmalıdır. Google’ ın yapay zekası “Duplex” 2018 yılında Turing Testi’ ni başarıyla geçmiştir.

Derin Öğrenme Nedir?
  Derin öğrenme (deep learning), bilgisayarların insan gibi algılama yoluyla yorum yapabilmesini sağlamaktadır. Bunun için çok miktarda veri gerekmektedir. Elimizdeki veri miktarı ne kadar fazla ise o derece kaliteli bir derin öğrenme geliştirebiliriz. Örneğin bir elmanın algılanmasını, bilgisayara elmayı tanıtarak sağlayabiliriz ancak farklı elma türleri ile karşılaşınca makinenin vereceği tepkinin doğru olabilmesi için bir karar mekanizması sağlayabilmemiz gerekir. Bunun için internet vasıtasıyla örnek sayısını çoğaltıp daha fazla veriyle elmanın tanınmasını sağlamalıyız.
Derin öğrenme 2010 yılında hayatımızda yaygınlaşmaya başlamıştır. Plaka tanına sistemleri, yüz tanıma, parmak izi okuma, sürücüsüz araçlar, akıllı ev gibi birçok alanda karşımıza çıkmaktadır. Derin öğrenme, makine öğreniminin aksine birden fazla katmanda aynı anda işlem yapabilir. Makine öğreniminde bir elmaya ait özelliklerin hepsini biz verirken, derin öğrenme yöntemiyle elmaya ait özellikler otomatik olarak algılanır. Merve Ayyüce Kızrak’ ın Kodluyoruz Akademi tarafından 13 Ocak 2018 Cumartesi günü Kadıköy IDEA’da düzenlenen “Yapay Zeka ve Deep Learning Dünyası” organizasyonunda ‘Yapay Zeka ve Derin Öğrenmenin geçmişi, geleceği ve şu an yapılan somut çalışmalar’ hakkında konuşmasını izlemenizi öneririm:


Tags: Derin ÖğrenmeYapay Zeka
SendTweet4Share1Share
Önceki Gönderi

Covid-19 İçin Kaggle ‘da Veri Seti Yayınlandı!

Sonraki Gönderi

Splash Screen Yapımı #Flutter

Related Posts

BARÇEV – SKY LAB Ortak Sorumluluk Projesi #çeviriyoruz

BARÇEV – SKY LAB Ortak Sorumluluk Projesi #çeviriyoruz

by İrem Avcı
Aralık 16, 2020
406

Bartın Üniversitesi Çeviri Topluluğu ve Yıldız Teknik Üniversitesi SKY LAB kulübü olarak toplam 18 gönüllü üyemiz ile ortak bir sosyal...

Günümüz Dünyasının Petrolü “Veri”

Günümüz Dünyasının Petrolü “Veri”

by Emre İnaç
Kasım 1, 2020
696

Merhaba arkadaşlar bu yazımda veri bilimi nedir, neden veri bilimi öğrenmeliyiz ve veri bilimi hangi aşamalardan oluşur bu konulara değineceğim....

Flutter’da TFLite Kullanımı

Flutter’da TFLite Kullanımı

by Ali Murat Çevik
Ağustos 26, 2020
728

Merhaba arkadaşlar, bu yazımda TensorFlow Lite kullanılarak elde edilmiş .tflite uzantılı dosyanın Flutter projesine entegre edilmesini inceleyeceğiz. Entegrasyonu eğitilmiş bir...

Gini Index Kullanılarak Karar Ağacının (Decision Tree)  Oluşturulması

Gini Index Kullanılarak Karar Ağacının (Decision Tree) Oluşturulması

by Ali Murat Çevik
Ağustos 20, 2020
646

Merhaba arkadaşlar, bu yazımda Gini Index kullanarak karar ağacı oluşturulmasını bir örnek üzerinden adım adım gerçekleyeceğim. Karar ağacını oluştururken, yabancı...

Covid-19 İçin Kaggle ‘da Veri Seti Yayınlandı!

Covid-19 İçin Kaggle ‘da Veri Seti Yayınlandı!

by İrem Türkü ÇINAR
Nisan 25, 2020
1.4k

    Günümüzde, insanların geçtiğimiz çağlara kıyasla daha bilinçli olması ve tıbbın hızla gelişim gösteriyor olmasına rağmen yaşadığımız bu yüzyılda...

Bir cevap yazın Cevabı iptal et

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

  • Popüler
  • Yorumlar
  • En Yeniler
En Gözde Flutter GitHub Repoları

En Gözde Flutter GitHub Repoları

Ağustos 6, 2020
CV Hazırlamak İçin Kullanışlı 5 Platform

CV Hazırlamak İçin Kullanışlı 5 Platform

Ağustos 23, 2020
Splash Screen Yapımı #Flutter

Splash Screen Yapımı #Flutter

Mayıs 25, 2020
İkili Arama (Binary Search) Algoritması

İkili Arama (Binary Search) Algoritması

Mayıs 24, 2018
2020 ‘nin En Güncel ve Tehlikeli Zararlı Yazılımları

2020 ‘nin En Güncel ve Tehlikeli Zararlı Yazılımları

Flutter’da TFLite Kullanımı

Flutter’da TFLite Kullanımı

Bubble Sort (Kabarcık Sıralama) Algoritması

Bubble Sort (Kabarcık Sıralama) Algoritması

Magento 2 Detaylı Kurulum & Hatalar

Magento 2 Detaylı Kurulum & Hatalar

Chrome Dev Summit Extended

Chrome Dev Summit Extended

Ocak 17, 2021
Toplulukları Destekliyoruz!

Toplulukları Destekliyoruz!

Ocak 17, 2021
Facebook, WhatsApp verilerinizi istiyor!

Facebook, WhatsApp verilerinizi istiyor!

Ocak 7, 2021
İTÜ – algoComp’21 Yarışması

İTÜ – algoComp’21 Yarışması

Ocak 2, 2021

Reklam

Yazılım Karavanı | Bilişim – Teknoloji – Blog

Bilgi Teknolojileri alanına meraklı herkesin buluşma noktası!

No Result
View All Result
  • Anasayfa
  • Genel
  • Programlama
    • Ruby
    • Flutter
    • Android
    • Java
    • MySQL
    • Oracle SQL
  • Yaşamdan
  • Algoritmalar
  • Yapay Zeka
  • Topluluklar
    • Gönderiler
    • Destek

© 2020 Yazılım Karavanı Kaynak gösterilmesi zorunludur